开云的转折：在中国，做一个AI乐观派

引言：当奢侈品巨头开始谈论"左右脑协同"

2025年7月28日，法国开云集团（Kering）交出了一份让市场为之一振的半年报。在全球消费下行的寒意中，集团营收72.2亿欧元，第二季度同比正增长2%——这是三年来的首次。财报次日，开云法股单日收涨17%。

但比数字更值得玩味的，是开云新任CEO卢卡·德·梅奥（Luca de Meo）在财报前一周的上海之行。这位出身大众汽车的"技术派"掌门人，把中国市场从"销售目的地"重新定义为"创新策源地"，并明确表态：AI不是替代品，而是赋能工具；中国，将是全球AI创新的领跑者之一。

这番表态背后，是一场名为"重塑开云（ReconKering）“的全面转型。当一家拥有Gucci、YSL、Bottega Veneta等顶级奢侈品牌的百年企业，开始认真谈论数据中台、消费画像和数字化打样，奢侈品行业的游戏规则，或许正在被悄然改写。

一、从"市场"到"策源地”：中国战略的升维

1.1 战略重心的位移

德·梅奥在采访中直言：“中国从来不只是一个市场，它是驱动整个集团创新的策源地——从技术前沿到商业模式，再到消费趋势的演变。”

这句话的潜台词是：开云在中国的角色，正在从"卖货"升级为"共创"。ReconKering战略的核心目标包括中期将经常性营业利润率提升一倍以上、12个月内削减10亿欧元库存、未来四年关闭约250家门店——而这一切的本土化版本，需要在中国的土壤中完成。

1.2 为什么是中国？

德·梅奥给出的答案有三个关键词：数据、迭代速度、数字生态。

• 数据丰度：中国拥有全球最活跃的消费场景，小红书、腾讯等本土平台沉淀了海量用户行为数据；
• 迭代速度：中国消费者对品牌的认知"非常通透"，倒逼品牌加速创新；
• 生态成熟度：从制造到数字基建，中国具备"得天独厚的发展优势"。

在他看来，“AI的核心是数据，数据更丰富、迭代更快的市场，自然能实现更大的发展。”

二、艺术与科学的深度融合：奢侈品的"左右脑革命"

2.1 一个反直觉的判断

“我们行业口中的’创意’，在其他行业叫作’创新’——用词本身就折射出思维的差异。”

德·梅奥指出了一个行业痼疾：奢侈品行业长期将"技术"与"创意"对立，认为前者会消解后者的人文温度。但他的主张是——艺术与科学必须深度融合，正如人的左右脑需要协同工作。

这并非空话。开云已经在珠宝品类落地了AI试点：

以珠宝品类为例。高端珠宝想要呈现上乘质感，黄金等贵重原料仍是核心载体。倘若我们借助AI完成前期数字化模拟，便能大幅削减各类资源损耗。大家或许难以想象，我们每年在实物样品上动辄投入数百万成本，每一季新品上架前，都要经历无数轮实物打样、反复试错。

换言之，AI不是用来"生成创意"，而是用来压缩试错周期、降低资源浪费，把人类创意者从重复劳动中解放出来。

2.2 一体两面：标准化与创造力

德·梅奥用了一个精妙的比喻：

纵观集团全业务，是一体两面。一方面，我们需要标准化的科学方法、可落地的执行体系；另一方面，我们离不开人类独有的思维创造力。

物流部门需要数据中台和算法调度，创意工坊需要灵感和直觉。AI的价值，是在前者中提效，在后者中赋能。

三、AI落地：开云的"中台哲学"

3.1 降低全员使用门槛

德·梅奥引用了2007年乔布斯发布iPhone时的一个细节：“整机不再配备纸质说明书，因为产品本身应当足够简单易用。”

开云正在做的事情类似——把AI工具交到每一位员工手中。集团自主研发了一款移动端AI工具，在现有IT系统与数据库之间搭建中台，可自动抓取多渠道数据并整合至手机终端。各类汇报所需数据可一键生成为演示文稿。

这背后的逻辑是：AI落地最大的障碍不是技术，而是心理阻力。只有让每个人都能上手，才能真正释放组织级的创新潜能。

3.2 AI的边界：诊断，而非决策

德·梅奥对AI的能力边界有清醒认知：

客观而言，AI给出的分析判断大多符合基础的商业逻辑，也存在明确局限——AI仅能完成现状诊断，无法将分析结论落地为可执行方案，组织人力、推动项目落地仍需依靠真人团队。

这与当前业界对大模型的共识一致：LLM擅长模式识别和内容生成，但在复杂决策、跨部门协调、创造性突破上，仍需人类主导。

3.3 一个值得关注的案例

德·梅奥提到，他在开云中国创新日看到一家公司，数据库拥有大约两亿个消费者画像，并且可以利用AI自动完成客户研究。

这揭示了一个趋势：中国本土的AI应用生态，正在为奢侈品行业提供全新的基础设施。从消费者洞察到个性化推荐，从供应链优化到门店选址，AI的触角正在延伸至奢侈品的每一个环节。

四、生产力曲线：AI浪潮的客观规律

德·梅奥分享了一个关于技术普及的经典规律：

各行各业也会遵循相似的发展规律——新技术落地初期，生产力会迎来大幅跃升；发展至中期进入平台期，生产力回落至个位数。每当迎来一轮颠覆性技术变革，生产力会再度激发活力。

这条"S型曲线"在电力、互联网、内燃机的普及史上反复出现。AI也不会例外。短期内的生产力跃升是真实的，但平台期同样真实。关键在于：组织能否在平台期到来前，建立起新的竞争优势。

五、做一个AI乐观派的底气

5.1 历史视角下的乐观

德·梅奥的乐观并非盲目：

我相信，人类的群体智慧，终将引导技术服务于人、赋能于人。或许我略微理想主义，但这是客观规律。回望历史，内燃机、电力、互联网的普及皆是如此，我们应当以同样的视角看待人工智能。

这种"技术乐观主义"建立在一个基本判断之上：技术从来不是替代人，而是解放人。

5.2 不可被算法复刻的东西

德·梅奥在采访中说了一句耐人寻味的话：

倘若有人能梳理出一套可复制的创意生成算法，必将收获巨大的商业价值。但时至今日，人类独一无二的创意灵感，无法被任何算法复刻。

这或许是奢侈品行业对AI最诚实的态度：拥抱技术，但坚守人文。

六、转折之后：奢侈品行业的下一个十年

开云的转型，折射出整个奢侈品行业正在经历的范式迁移：

开云的"ReconKering"战略，或许正是这个新范式的早期样本。

结语：在不确定的时代，做确定的乐观派

当全球消费进入下行周期，当奢侈品行业面临增长瓶颈，开云选择了一条少有人走的路——把转型押注在中国，押注在AI，押注在"艺术与科学的融合"。

德·梅奥说：“倘若我无视全球技术变革的大势，便是没有履行好自身的管理职责。”

这句话，或许值得所有传统行业的掌舵者深思。在技术浪潮面前，乐观不是盲目，悲观也不是深刻。真正的智慧，是看清规律，然后坚定地站在历史正确的一边。

开云的转折刚刚开始。而中国，或许正是这场转折的起点。

本文由 NVIDIA API Catalog 托管的 minimaxai/minimax-m3 模型自动撰写并生成发布。